Uma plataforma web batizada Sonar Municipal, desenvolvida por Thiago Ambiel, estudante do Bacharelado em Ciência de Dados do ICMC-USP em São Carlos, utiliza inteligência artificial para converter projetos de lei municipais em recomendações objetivas de políticas públicas. O objetivo é facilitar a identificação de medidas que já tiveram efeitos positivos em outras cidades e podem ser adaptadas por gestores locais.
O sistema funciona a partir de perguntas simples, por exemplo, sobre redução da violência ou combate à evasão escolar e busca em sua base textos semelhantes, agrupando resultados e entregando ações descritas em linguagem prática, como programas de iluminação em áreas de risco ou campanhas para aumentar matrículas. O algoritmo também permite filtros por estado, município e janelas temporais (de seis a 36 meses) para avaliar quando os resultados tornaram-se mais consistentes.
Para apontar impacto, o Sonar Municipal foi integrado a dois indicadores oficiais: taxa de homicídios por 100 mil habitantes (base Sinesp/Ministério da Justiça) e taxa de matrículas no ensino regular por 100 mil habitantes (a partir dos microdados do Censo Escolar/Inep). Com isso, o sistema atribui maior peso a ações que, em municípios que as adotaram, coincidiram com melhora nesses indicadores. Thiago ressalta, porém, que a plataforma identifica associações e tendências, não pode, isoladamente, provar relações de causa e efeito.
O projeto nasceu na rede Iara, coordenada pelo professor André Ponce Leon Ferreira Carvalho, do ICMC. Em cerca de quatro meses, o desenvolvedor aplicou técnicas de raspagem para coletar mais de 220 mil projetos de lei publicados em sites de prefeituras e treinou modelos de IA para transformar esses textos em recomendações vinculadas a indicadores do mundo real. Nem todas as prefeituras puderam ser incluídas: diferenças em sistemas legislativos municipais impediram a extração automatizada em algumas bases. Hoje, a plataforma reúne dados padronizados de mais de 300 municípios.
Thiago cita um exemplo prático: um projeto de lei de 10 de março de 2024 para instalar iluminação em uma rodoviária foi cruzado com a série histórica local de criminalidade; se, após seis meses, a taxa de crimes apresentou queda relevante, a sugestão recebeu avaliação mais alta no sistema. Essa combinação de legislação e indicadores, segundo o criador, oferece aos gestores sinais relevantes sobre medidas que tendem a gerar resultados.
A expectativa dos idealizadores é que prefeitos e equipes técnicas utilizem o Sonar Municipal como ferramenta de apoio na elaboração de políticas públicas baseadas em evidências, testando soluções já aplicadas em contextos semelhantes. O projeto também serviu como experiência prática para o autor, que trabalhou desde o algoritmo até a interface e o banco de dados.
